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廊坊热线网_赞开创人范凌:智能机器改变商业社会 让创意营销进入数据智能时代

日期:2019-09-11 浏览:

  【TechWeb】创业者范凌站在台上,台下坐着上百位品牌增长、营销人。在开场的15分钟里,他用言语和眼神向这些人流传着他坚信的一件事:智能机器将影响商业社会。

  这位创业者,曾在美国加州大学伯克利分校教人机交互,对机器智能和人脑,他的探索从未停止过。

  “特赞第一个办公室是在798,大要离会场几分钟的距离。”范凌刚刚创业时,租了一间办公室,公司命名为「特赞」,“当时只有我和晓茜(过晓茜,特赞联合开创人及CMO)以及其它一两个人,这个办公室为了省钱选在卫生间对面,我们花的最大的一笔钱,是装修时在茅厕的门口放了一张美美的屏风。我当时的工作还在中央美术学院,晓茜是美术学院的学生。做「特赞」时也说不清楚公司是什么,只是想把设计和科技结合在一起。那时候每晚路过798,基本见不到什么人,唯一亮着灯的,是尤伦斯的商店以及一些展牌,心中念到:798还有一个美术馆比我们更辛苦。”

  讲到这些,范凌感慨道:“创意工作者,自己就要更辛苦些。”

  左手创意,右手品牌

  有人说,品牌的问题,无非围绕着“如何增长”,如果还有问题,那便是“如何继续增长”。商业环境充斥不确定性,没有人知道品牌的明天是否会更好。增长已经成为此刻品牌主、CGO的核心挑战,不确定性早已成为常态。

  对于品牌来说,过去20年媒介产生的变迁,改变着他们触达用户的方式。以前用数据优化的方式,不再看成绩改进有多好,而是要将准确率提升至95%,甚至是100%。优化媒介的算法天花板让品牌的用户增长碰到了瓶颈。

  于是,特赞看到了下一阶段目标:通过优化,从供给侧上为用户提供创意内容,结合算法赋能,实现千人千面的推送,让内容更有效的实现触达。

  范凌说:“我们来到想象力经济的时代,想象力经济不再是通过优化消费者的触达,而是通过赋能、缔造内容的改变,缔造内容改变是指我们在供给的内容上,能否在创意上就针对不同的用户有千人千面的内容,有更多触达的内容,有转化率更高的内容,

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,我们已经知道你是谁了,为什么我不给你做你喜欢的东西?” 只有当内容创意感动用户,品牌能力进入获客、生存的阶段。

  在这个过程中,特赞看到了第二次的发展机会,称之为“创意的杠杆”。品牌可以通过创意的杠杆来获得下一波在不确定性中的增长机会。

  教机器读懂创意

  2017年,特赞与同济大学设计创意学院合作建立的设计人工智能尝试室(D&AILab),深入探索数据智能如何赋能设计财富。尝试室做的最重要的一件事,便是教机器理解创意、理解艺术,即:为创意数据进行人工标注。用范凌的话说,这件事最脏、最累,最苦”。然而这件苦事,特赞与大型企业的合作奠定了基础

  尝试室将创意数据集命名为DesignNet(design-net.org)。目前,创意数据集DesignNet包括20万条标注数据。这让人不由想起,斯坦佛大学华人传授李飞飞曾花费数年时间搭建ImageNet,后者教会机器辨识现实世界中的猫狗、路牌、自行车,在业内影响力巨大,该数据集已经被验证多次,逐渐成为机器视觉领域的标杆。而DesignNet想要教会机器理解人

  类的创意行为,自己便是一件颇具立异的做法。

  范凌提到,DesignNet本年已经免费开放给行业。与此同时,特赞与垂直领域的合作伙陪之间也成立了垂直数据集,譬喻房地产、快消、食物和饮料等相关行业。测验考试针对单独一个垂直行业,深入理解到底创意内容更奏效,让内容和场景之间成立“强关联”。有了数据基础,算法得以像学生习得常识之后,做实践应用。

  万流归宗皆可量化

  ——从创意资源到创意数据

  非标数据向来是最难沉淀的。特赞通过平台沉淀了大量创意资源,再将供给方的不成量化内容做人工标注。从人(创意方)、力(创意内容)、场(商业目的)三个维度积累海量创意数据,通过Tezign.EYE(特赞眼:创意内容的图像从事惩罚引擎)和Tezign.MIND(特赞脑:创意身手的机器学习引擎)为实时、智能、可靠、合规调用创意资源提供担保。

  特赞合伙人及总裁杨振评释道:这些数据早就该上云了,总要有人来做这件事。本着“将看不见的美好,酿成有效的供给”,特赞智能平台为供给方、品牌方提供了“创意可量化”的工具包,使用者可以在平台上获得所需的资源,从头定义了多、快、好、省。